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원인좀 파악해주세요. 라고 빡치게 한다면 Search Profiler 를 사용해보자. 이유를 설명해주면 근거를 대라고 하는 얼토당토 않은 사람도 많으니.. 걀걀 Kibana Dev Tools 에 가면 가장많이 쓰는 Console 옆에 Search Profiler 라는 탭(?) 이 있다. 눌러보자 이런화면인데 왼쪽은 쿼리를 넣고 오른쪽에서는 Query 와 Aggregation 의 프로파일링된 내용을 확인 할 수 있다. 자.. 쿼리를 넣고 파란버튼 Profile 클릭 하면 아래와 같이 프로파일된 내용을 확인 할 수 있다. 디테일을 봐볼까? View details 를 클릭해보면 상세 내용을 확인할 수 있다. 눌러보자 Lucene 구문 으로 바뀐 structure 쿼리를 볼 수 있다. 놀라운 사실.. match..

노드 속성을 사용하여 hot-warm-cold 아키텍처를 구현하는 방식은 더 이상 권장되지 않습니다. Elasticsearch 7.10 은 데이터 수명 주기 구성을 덜 복잡하게 만들었습니다. 이 블로그 게시물에서는 몇 가지 변경 사항, 사용 방법 및 그 과정에서 몇 가지 모범 사례를 살펴보겠습니다. 데이터 수명 주기는 많은 단계를 포함할 수 있으므로 다음을 살펴보겠습니다. 클러스터를 계층(핫, 웜, 콜드)으로 분할하여 새 데이터가 올바른 위치로 이동하도록 합니다. 계층 간에 데이터를 마이그레이션하기 위해 인덱스 수명 주기 관리(ILM) 내에서 이러한 계층을 활용합니다. 검색 가능한 스냅샷을 사용하여 콜드 계층 내에서 데이터 밀도를 높입니다. 데이터가 계층을 통해 흐르는 방식에 대한 실제 예와 함께 모든 ..

간만에 ES 테스트 N-gram tokenizer 우선 프로젝트로 이동 es8.6환경 만들어 놓은게 있으니 활용 cd /Users/doo/docker/es8.6.2 docker compose up -d --build 아 역시나 이럴줄 .. 900gle es 로 변경 - es 7.15.1 cd /Users/doo/project/900gle/docker/elastic-stack docker compose up -d --build ngram 토크나이저로 home 을 분해해 보면 아래와 같이 분해가 된다 { "tokens" : [ { "token" : "h", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "word", "position" : 0 }, { "token" : ..