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맥에다가 콘다로 가상환경을 만들고 바로 api 생성하려다가 gcc 어쩌고 이슈가 많아서 ubuntu 컨테이너 생성하고 다시 테스트 우분투 docker image 의 최신이 몇버전인지 확인하려면 아래에 접속해서 확인 https://hub.docker.com/_/ubuntu 도커 컨테이너 생성 docker run -i -t -d -p 6000:6000 --name symspell -v /Users/doo/symspell:/var/www/html ubuntu:latest /bin/bash docker run -i -t -d -p 6000:6000 --name symspell -v /Users/doo/symspell:/var/www/html ubuntu:latest /bin/bash 6000 번 포트를 사용하는..

집에서 로컬러 띄워서 놀다보니 회사에 오니 ssl 인증서가 죄다 설치되어야해서 문제가 됨 접속해야 하는 호스트는 htts 인데 ssl 인증을 하지 않게하니 client = Elasticsearch("https://id:pw@host:443/", ca_certs=False, verify_certs=False) 경고가 겁나 날라온다. 모니터링 하는데 방해가 되서 메시지를 안뜨게 처리 해야겠다 아래와 같이 urllib3를 불러와서 워닝을 지워준다 import urllib3 urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)

datetime 패키지 datetime 패키지 datetime 패키지에서는 날짜와 시간을 함께 저장하는 datetime 클래스, 날짜만 저장하는 date 클래스, 시간만 저장하는 time 클래스, 시간 구간 정보를 저장하는 timedelta 클래스 등을 제공한다. 먼저 datetime 패키지를 다음과 같이 임포트한다. import datetime as dt datetime 클래스 datetime 클래스 우선 datetime 클래스부터 알아보자. 패키지 이름과 클래스 이름이 datetime으로 같기 때문에 사용할 때 주의해야 한다. 또한 다른 클래스와 달리 클래스 이름이 대문자로 시작하지 않는다. datetime 클래스에는 객체를 생성하지 않고도 바로 클래스에서 사용할 수 있는 클래스 메서드라는 것을 제공..

Python의 MySql모듈 설치 Python의 MySql모듈 PyMySQL mysql-connector-python ( >= MySQL 8.0) or mysql.connector (< MySQL 8.0) PyMySQL를 이용하여 접근하는 방법 $ pip install PyMySQL 버전확인 pip3 -V conda activate text require.txt 파일에 PyMySQL추가 의존성 주입 pip3 install -r require.txt RuntimeError: 'cryptography' package is required for sha256_password or caching_sha2_password auth methods pip install cryptography Python에서 MySQ..

https://ldh-6019.tistory.com/476 [python] mysql 연동 - PyMySQL Python의 MySql모듈 설치 Python의 MySql모듈 PyMySQL mysql-connector-python ( >= MySQL 8.0) or mysql.connector (< MySQL 8.0) PyMySQL를 이용하여 접근하는 방법 $ pip install PyMySQL 버전확인 pip3 -V conda activate text require.txt 파일 ldh-6019.tistory.com 아까 만들어 놓은 DB 연동을 활용해서 json file 만들어 보자 # -*- coding: utf-8 -*- import json import pymysql con = pymysql.conne..

역시 파이썬은 무조건 공부해야 하는 건가 현재 시장에서 가장 유망한 프로그래밍 언어는 다음과 같습니다. Python: 데이터 과학, 인공지능 및 머신 러닝 분야에서 인기가 매우 높습니다. JavaScript: 웹 개발에서 가장 많이 사용되며, Node.js를 통해 서버 측 개발도 가능합니다. Java: 기업용 애플리케이션 개발에 많이 사용되며, 안드로이드 앱 개발에도 많이 사용됩니다. Swift: iOS 및 macOS 애플리케이션 개발을 위해 Apple에서 개발한 언어로, 이제는 서버 측 프로그래밍에도 사용됩니다. Kotlin: 안드로이드 애플리케이션 개발을 위해 공식적으로 지원되는 언어로, Java와 호환성이 좋습니다. Rust: 안전하고 빠른 웹 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍 언어로, 최근에는 블..

500개가 넘는 상품명의 토크나이징된 결과값을 달라고 한다.. 노가다를 뛰까.. 500개 정도면 할만한데 라고 생각했으나.. 수정, 추가 등등 계속요청할꺼 같아서 만들어봄 local 에서 es 에 세팅된 analyzer 를 이용함 client 생성 client = Elasticsearch("https://id:pw@host:port/", ca_certs=False, verify_certs=False) analyze 쿼리 def get_query(): response_n = client.indices.analyze( index=INDEX_NAME, body={ "analyzer": "index_analyzer", "text": "프랑스_떼땅져녹턴시티라이트_750ML" } ) print(response_n)..

client = Elasticsearch("https://id:pw@host:port/", ca_certs=False, verify_certs=False) def get_query(): response_n = client.indices.analyze( index=INDEX_NAME, body={ "analyzer": "index_analyzer", "text": "프랑스_떼땅져녹턴시티라이트_750ML" } ) print(response_n)